Continue reading...
其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。，更多细节参见91视频
// console.log(dailyTemperatures([73,74,75,71,69,72,76,73])); // [1,1,4,2,1,1,0,0]，推荐阅读WPS下载最新地址获取更多信息
常用于： LLaMA、PaLM、GPT-NeoX 等现代 LLM。
Ушедшая из России немецкая компания зарегистрировала в стране брендRusprofile «Ленте.ру»: Ушедшая из России Henkel зарегистрировала в стране бренд